Category ""
ADVERTISING
اكتشف كل ما تحتاج معرفته عن الذكاء الاصطناعي: تعريفه، أهميته، أنواعه، وتطبيقاته في مختلف المجالات. اقرأ المزيد عن التوجهات المستقبلية والتطبيقات المبتكرة في 2025.
الذَّكَاءُ الْاِصْطِنَاعِيُّ[1] أو الذَّكَاءُ الصِّنَاعِيُّ[2] أو الذَّكَاءُ الصُّنْعِيُّ[3] بالإنجليزية Artificial Intelligence ويمكن تعريفه بأنه فرع من علوم الحاسوب يركز على تطوير أنظمة ومعدات وبرامج تحاكي القدرات الذهنية للبشر وبخصائص متعددة: التعلم ، الاستنتاج ، التفكير ، رد الفعل ، اتخاذ القرارات والإدراك حتى في مواقف لم يتم برمجتها أو تدري...
يعمل الذكاء الاصطناعي في البيئة الرقمية من خلال توفر الأجهزة الرقمية والبرامج المتخصصة لتحليل وتصميم خوارزميات، والتعلم الآلي، وبشكل عام فإنّ نظام الذكاء الاصطناعي يستوعب كميات كبيرة من ...
يمكن تعريف الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence واختصاره AI، بأنه مجموعة من مختلف التقنيات التي تعمل مع بعضها البعض من أجل محاكاة الذكاء البشري، إذ تُستخدم تلك التقنيات في تمكين الآلات من الشعور والفهم والتصرف بمستويات ذكاء تشبه الإنسان.
بحث متكامل حول الذكاء الاصطناعي يمكنك تحميله بصيغة doc وأيضا pdf. يتناول تعريفه، أهم تطبيقاته، والتحديات التي تواجهه، ودوره المتنامي في تشكيل المستقبل وتحسين حياتنا اليومية.
يشمل الذكاء الاصطناعي طيفاً واسعاً من التقانات التي يمكن تعريفها بأنها "أنظمة ذاتية التعلم وقابلة للتكيف". ويمكن تصنيفه بحسب التقانات المستخدمة، أو الغايات التي يخدمها (مثل التعرف على...
يعرَّف الذكاء الاصطناعي بأنه البناء المنطقي للبرمجيات والخوارزميات والشبكات العصبية، التي تمكِّن الآلات المحوسبة من محاكاة الذكاء البشري في التعلم واتخاذ القرارات وحل المشكلات والتنبؤ بالنتائج، والتوصيات والمفاضلة بين الخيارات لتحقيق أهداف محددة.
الذكاء الاصطناعي (ai) هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر يهدف إلى إنشاء أنظمة قادرة على محاكاة الذكاء البشري. يشمل ذلك التعلم، التفكير، وحل المشكلات.
تهدف هذه الورقة البحثية الى توضيح مفهوم الذكاء الاصطناعي من خلال التطرق الى تعريف الذكاء الاصطناعي وذكر أهم مميزاته، كما شملت هذه الدراسة أنواع الذكاء الاصطناعي ومجالاته المتعددة.
فالذكاء الاصطناعي هو تقنية متطورة تُمكِّن الحواسيب والآلات من محاكاة الذكاء البشري في القدرة على الفهم والإدراك، وربط الأسباب ببعضها البعض، والتعلم والتفاعل مع بيئتها بشكل متكيف مع التغيرات لحل المشاكل بشكلٍ إبداعي. يمكننا أن نستخلص مما سبق عدة مفاهيم ينبغي أن تتصف بها أو تملكها الأنظمة الحاسوبية حتى توصف أنها أنظمة ذكية: القدرة على التعلم.