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DeepL 在很多场合下也能提供高质量和流畅的翻译。至于谷歌翻译，它是一个已经存在很多年的工具，也在不断改进和更新其技术。 我想强调的是，无论是选择我，还是DeepL或谷歌翻译，关键在于找到最适合你个人或你特定项目需求的工具。
DeepL employs a neural machine translation (NMT) model, which excels at preserving context and delivering more accurate, natural-sounding translations, especially for complex texts. Unlike Google Translate's older statistical machine translation (SMT) approach, DeepL's NMT model comprehends idiomatic expressions and maintains sentence ...
Deepl有单日5000字翻译限制，所以常常在使用时会出现翻译限制提示，今天分享一个超简单的解决方法，1分钟实现DeepL翻译无限续杯！ ①点击浏览器搜索框的“锁形图标”，选择“Cookie和站点数据”。
Man muss halt gucken, dass der Inhalt nach der Bearbeitung von Deepl immer noch stimmt, präzise ist und Fachbegriffe verwendet. Ich denke es ist im großen und ganzen sogar wünschenswert, weil es für einen gewissen Standard sorgen kann. ich weiß nicht was Deepl Write so alles vorschlägt, ich habe Paperpal genutzt.
Manchmal hilft es mir beim Schreiben auf Englisch zu schreiben und übersetze das dann mit DeepL. Der Übersetzer zeigt auch Synonyme für alle Wörter an, was echt hilfreich ist. Jetzt habe ich bisschen Angst, weil der Übersetzer ja auch mit KI arbeitet, ob das bei einer Prüfung nach ChatGPT o.ä. dann sagt, ich habe das nicht selbst ...
Personally, DeepL was a few notches above Mirai translate. As a native Japanese-English bilingual in Japan, my job isn't a translator or interpreter, but I regularly get coworkers asking me to translate little Japanese blurbs or incident tickets into English to reach out to teams in other regions. I know I can translate it without any help, but I have a habit
DeepL是笔者的室友推荐之后了解到的。用过，翻译过一些国外的短篇小说，翻译效果其实蛮好，特别是文学作品这类，有些长句也翻译得有盐有味，但是用来翻译学术论文之类的比较一般吧，而且也不能支持很好的翻译整篇文档。
去年开始逐渐了解并使用DeepL，本着白嫖到底的精神，配合研究OmegaT时学到的“使用机翻结果制作记忆库”的思路，开始在OmegaT里再挂一个DeepL的机翻记忆库。这样翻译时就有三个候选的机翻结果了。 这两年的翻译工作基本上都是这么做的了。
DeepL has an API, and a free subscription up to half a million characters per month. The API is not too complicated, judging by this example , but you'll need Google Apps Scripts to perform such an HTTP call.
以下是DeepL翻译的一些优缺点： 优点： 高质量翻译： DeepL以其高质量的翻译而闻名。它使用神经网络技术，特别是深度学习，以更准确地理解和翻译文本。 自然语言流畅性： DeepL的翻译通常更自然、流畅，避免了一些传统机器翻译系统中的生硬表达问题。