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Il supervised learning è, dunque, un approccio di apprendimento automatico definito dall’uso di set di dati etichettati. Questi set di dati sono progettati per addestrare o “supervisionare” gli algoritmi nella classificazione dei dati o nella previsione accurata dei risultati.
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