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重点 2：DeepSeek V3-0324 和 DeepSeek V3 用的同一个 base model，但这次的 V3.1 放出了新的 base model，大概率是重新训的新模型。 DeepSeek 的逻辑可能是，只要 base model 没换，就用日期做版本；重新训了 base model，就改版本号。
数据都不太一样，当然清华大学的是2024年11月的榜deepseek还是2.5的版本，但整体的数据还是相差不少。 不过也能说明一个问题就是现阶段全球比较顶尖的AI模型中在编程能力方面比较优秀的就是DeepSeek、Claude、Gemini及Qwen这些了。
DeepSeek简介： DeepSeek，特别是V3版本，因其十分有效的控制训练模型成本和开源免费的模式震惊全球，登顶应用商店的下载排行榜，甚至重创国外的科技股，而且截止到写稿日期（2025年2月9日），已经有很多科技巨头接入DeepSeek，比如英伟达、微软等等。
今天正式发布 DeepSeek-V3.1。本次升级包含以下主要变化：混合推理架构：一个模型同时支持思考模式与非思…
DeepSeek的商业版的定价结构通常基于使用量，例如每百万个输入和输出tokens的费用。 根据最新的定价信息，DeepSeek V3的输入token费用在缓存命中的情况下为每百万0.5元，而在缓存未命中的情况下则为每百万2元，输出token的费用为每百万8元。
各位大佬，对Qwen 3 Max / DeepSeek V4 两个「次世代」模型有啥期待 ？ 我的低线期待：肯定要达到★★Gemini 2.5 Pro水平。 但Gemini 2.5 Pro，不出意外的，又会低于GPT-5o / Claude 4… 显示全部 关注者 188
随着DeepSeek的爆火，不少云服务商为了获取流量都提供了免费的DeepSeek-R1-满血版的API。 其中以硅基流动、腾讯云平台比较有代表性。
Deepseek是被降智了吗？ 最近用起来感觉反应速度又提升了，但是思考得貌似不如以前深了，难不成被降智了？ 显示全部 关注者 53
所以我认为，deepseek部署有可行性就够了，至于有没有必要性，很多人没那么重要。 大家听到openai训练ai需要几千亿美元，让ai推理需要十块H100 (一块280万人民币)，部署满血deepseekR1需要几十几百万，可能吓到了。
拜托拜托： 经过长时间大量训练+日常上千次使用，总结出下面这套 《Deepseek最强使用法》，相信也是 目前知乎平台最全+最前沿的Deepseek玩法攻略，耐心看下去，帮你彻底打破信息差，实现弯道超车！点赞收藏就是对我个人的最大支持了！ 一.先讲一下Deepseek纯血版、阉割版的概念，普通人用哪个更 ...