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统计显著性差异是指在统计测试中观察到的结果差异不太可能是由随机变化或偶然因素导致的。 在进行科学实验或 数据分析 时，研究人员试图确定他们观察到的模式或效果是否真实存在，或者仅仅是由于抽样误差或随机性造成的。 当我们说一个结果在统计上是显著的，我们通常意味着它满足了一个预先设定的 显著性水平 （例如，p < 0.05）。 在这种情况下，p值是一个概率值，它告诉我们在零假设（通常是指没有效果或差异）为真的情况下，观察到的数据或更极端的数据出现的概率。 如果这个概率低于预设的显著性水平（如0.05），则我们拒绝零假设，认为观察到的差异是统计上显著的，即不大可能是随机出现的。
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