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英文名称：《Deep Learning: From Basics to Practice》 本书从基本概念和理论入手，通过近千张图和简单的例子由浅入深地讲解深度学习的相关知识，且不涉及复杂的数学内容。 本书适合想要了解和使用深度学习的人阅读，也可作为深度学习教学培训领域的入门级参考用 ...
Deep learning就是machine learning的子方法，个人更倾向于把它看成与SVM，decision tree或者进一步random forest，KNN这类传统ml方法并列的一种。21世纪初的时候SVM的爆火使之成为了ml的主要方法，至今SVM和random forest还在很多小样本难以开展deep learning的classification任务中起着至关重要的作用。而当时由于数据量小 ...
深度学习（Deep Learning） 深度学习方向写论文有什么好用的画图软件？ 比如画一些神经网络的模型图之类的那种，请教一下。 ...
深度学习（Deep Learning） 神经网络Linear、FC、FFN、MLP、Dense Layer等区别是什么？ 细分这几个模块叫法的本质区别 显示全部 . 关� ...
深度学习（Deep Learning）话题下的优秀答主 Normalization这个事得好好掰扯掰扯。 上古时期，网络经常在初始几个iteration之后，loss还没下降就不动，必须得把每一层的gradient与weight的比值打印出来，针对性地调整每一层的初始化才能不崩。
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 。由于卷积神经网络能够进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称为“平移不变人工神经网络（Shift-Invariant Artificial ...
花书可不是入门的书，它默认你对 deep learning 的各个领域都有了基本的了解与涉猎，因此对应于很多知识就删繁就简，不会给你掰开揉碎的讲；相应的去描写更加深入和新颖的理论与方法，可以说是用来进阶与补充的书。再多说一下，花书的作文方式很像是论述类学术论文；没怎么读过论文看起来跟 ...
图3. Model with both high variance and high bias. 我们姑且把上面这种图叫做loss-size图，这里解释一下上面的这种图的意思，纵轴是代表loss，而横轴指的是训练集的大小；要把这张图画出来，需要咱们把训练集划分成很多等分之后，不断扩充训练集的大小来训练模型直到模型收敛位置；比如咱们的训练集包含 ...
backbone 这个单词原意指的是人的脊梁骨，后来引申为支柱，核心的意思。. 在神经网络中，尤其是 CV领域 ，一般先对图像进行特征提取（常见的有 vggnet ， resnet ，谷歌的inception），这一部分是整个CV任务的根基，因为后续的下游任务都是基于提取出来的图像特征去做文章（比如分类，生成等等）。
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...
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