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英文名称：《Deep Learning: From Basics to Practice》 本书从基本概念和理论入手，通过近千张图和简单的例子由浅入深地讲解深度学习的相关知识，且不涉及复杂的数学内容。 本书适合想要了解和使用深度学习的人阅读，也可作为深度学习教学培训领域的入门级参考用 ...
深度学习（Deep Learning）话题下的优秀答主 Normalization这个事得好好掰扯掰扯。 上古时期，网络经常在初始几个iteration之后，loss还没下降就不动，必须得把每一层的gradient与weight的比值打印出来，针对性地调整每一层的初始化才能不崩。
深度学习（Deep Learning） 神经网络Linear、FC、FFN、MLP、Dense Layer等区别是什么？ 细分这几个模块叫法的本质区别 显示全部 . 关� ...
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 。由于卷积神经网络能够进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称为“平移不变人工神经网络（Shift-Invariant Artificial ...
在深度探讨machine learning和data science的联系之前，这里简要地讨论一下machine learning 和deep learning。machine learning是一套算法，来训练数据集做预测或者采取行动以使得系统最优化。举例来说，supervised classification algorithms被用来根据历史数据将想要贷款的客户分成预期好的和预期差的(good or bad prospects ...
花书可不是入门的书，它默认你对 deep learning 的各个领域都有了基本的了解与涉猎，因此对应于很多知识就删繁就简，不会给你掰开揉碎的讲；相应的去描写更加深入和新颖的理论与方法，可以说是用来进阶与补充的书。再多说一下，花书的作文方式很像是论述类学术论文；没怎么读过论文看起来跟 ...
深度学习（Deep Learning） 一张v100 32G还是两张4090 24G？ 目前更倾向于两张4090 24g，但v100的32g显存能弥补性能差距吗?两张4090无nvlink大约…
通常人工智能是指通过普通电脑实现的智能。人工智能的研究可以分为几个技术问题。
深度学习（Deep Learning） ROCm. 为什么常见的深度学习软件都只支持CUDA，难道AMD显卡不值得用AI吗？ 似乎支持AMD显卡的AI软件不� ...
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...
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